朱民:测量系统分析（MSA）

课程背景：
MSA（MeasurementSystemAnalysis）,测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。MSA作为实施品质保证的重要环节。很多QS9000、TS16949等质量体系中也要求我们除对相关量具执行至少定期校正之外，还必须进行测量系统分析。
本课程将从应用角度及审核角度详细讲解MSA测量系统概念，稳定性、偏倚、线性、再现性及重复性介绍，使公司相关人员：
掌握测量系统变差分析的方法;通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变并，并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性.
培训目标：
?掌握测量系统变差分析的方法
?学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差
?学会对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
?减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性
课程大纲：
MSA概述
?测量系统分析的重要性
?测量系统变差的来源
--数据的正态分布
--均值，极差与标准差
?测量系统变差的影响
MSA的变差研究
?偏倚(bias)
--确定偏倚-独立样本法
--确定偏倚-控制图法
?线性(Linearity)
--线性的分析方法
?稳定性(Stability)
--系统稳定的标准及检测
?重复性(Repeatability)
?再现性(Reproducibility)
GageR&R的分析
?连续型数据和离散型数据
?测量系统的短期和长期研究
?ANOVA分析
?计量型数据的测量系统分析
--测量系统的分辨率
--数据收集与准备
--结果分析与图形分析
--计量型GR&R的认可标准
--MSA的错误与风险
--破坏性测试的R&R
--练习:公司案例
--造成重复性差的可能原因
--造成再现性差的可能原因
--改进GR&R的方法
?计数型数据的测量系统分析
--计数型数据特点
--案例与结果分析(1)
--案例与结果分析(2)
--练习:水果公司
--计数型GR&R的认可标准
--造成R&R差的可能原因
--改进计数型GR&R的方法
MSA的运用：
?关键测量系统有那些？
?它们的工作可靠吗？
?如何验证和改进？