SPC统计过程控制&MSA测量系统分析

培训背景 
    在制造过程中，一般是通过检验活动剔除不合格品，显然这种方法是一种浪费，因为它允许将时间和材料投入到生产不合格产品的活动中。理想的方式是避免生产不合格产品，从而消除浪费。这种更有效的方法就是：预防。
    SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行监控，根据反馈信息及时发现过程变差的特殊原因，并采取措施将其消除，使过程维持在受控状态，以达到通过预防控制质量的目的。
    MSA是借助数理统计方法对测量过程中的变差进行分析，识别其中的主要变差来源，确保选择的测量仪器是合适的，以及在测量过程中，应重点关注哪些变差。
 
培训目的 
    从分析过程变差入手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的基本原理和实践；
    使学员认识为何SPC、MSA是持续改进的工具和在过程控制中的作用；
    如何使用SPC、MSA的原理来控制生产过程。 

课程大纲

1、过程控制与基本统计
过程控制系统的要素
基本统计概念：样本、总体、平均值、极差、标准差
正态分布的特点

2、过程变差的来源
变差原因：特殊原因与普通原因
生产过程的四种状态
控制图的基本形式
第一类错误和第二类错误、过度调整
控制界限 vs. 规格限

3、应用控制图的流程
控制图的类型
应用控制图的流程
Xbar-R、P图及绘制步骤
练习：合理分组
案例：如何用Xbar-R识别特殊原因
练习：如何绘制Xbar-R控制图
短期（short-run）控制图的原理及绘制步骤【案例】

4、控制图的稳定状态的判定
控制图判定原理
不稳定状态的模式【失控的八个模式】

5、过程能力分析
过程能力指数Cp及评估标准
过程能力指数Cpk
设备能力指数Cmk
过程绩效指数Pp
Cp与Pp的对比及应用及联合使用
练习：Cp、Cpk的计算
Cpk与不合格率的计算【计数值与计量值】

6、MSA概述
什么是测量系统
测量系统的基本变异：偏倚、线性、稳定性、重复性及再现性
测量系统的统计特性

7、计量型MSA
偏倚、线性、稳定性、GRR分析

8、计数型MSA
假设检验分析-交叉表方法
Kappa技术
计数型测量系统的改进
课程总结
 
讲师介绍：王老师 
教育及资格认证
• 六西格玛黑带(法国标准化协会ANFOR)
• 富士康集团制程工程师、品保主管/经理
• 国内第一本《汽车行业ISO/TS 16949:2002国际标准应用与实施指南》主编
讲师经历及专长

王老师具有8年大型制造企业工作经验及12年以上专业管理咨询、培训工作经验，专注制造业的研发管理、质量管理、设备管理、流程管理咨询与培训，精通运用前沿管理技术解决企业实际问题，对不同行业、不同企业运营的难点等有系统的研究及丰富的经验。已为国有、欧、美、日、港、台资及民营等五百家以上企业提供过培训、咨询服务。客户涵盖汽车及零配件业、铁路轨道交通业、有色冶炼加工、信息电子及零件业等产业。
王老师主讲课程：《新产品开发项目管理》、《释放思维的魔力与创造性解决问题》、《如何通过技术降低产品成本》、《如何应用DFMEA来管理产品的设计风险》、《如何应用PFMEA来管理工艺设计风险》、《汽车行业五大核心工具》、《如何应用DOE来改进过程控制能力》、《供应商全面质量管理SQM》、《有效解决问题的方法（8D）与QC工具》、《六西格玛管理（绿带》
培训客户与培训风格

王老师善于解答学员疑问，风趣幽默，深入浅出，具很强的互动性，深受客户好评。课程设置紧密结合客户的实际问题，没有复杂的理论和概念，提供学员具体的工作方法和工具，大部分案例来自王老师咨询实践工作中，启发学员思考和分析问题