贺建风

贺建风个人简介

贺建风，经济统计学教授、博士，数量经济学博士生导师，现任华南理工大学经济与贸易学院数量经济学系主任，入选广东省“千百十”人才工程。兼任中国统计教育学会理事、广东省发改委项目评审专家、广东省统计学会理事、广东省政府综合评标专家和广东华南现代服务业研究院专家委员会委员。

主要研究方向为：统计调查与大数据分析、宏观经济数量分析、金融投资决策量化分析、经济社会发展指标体系。先后主持国家社科基金（2项）、教育部人文社科基金（1项）、国家统计局科研基金（2项）和广东省科技计划项目（4项）等国家级省部级以上课题10多项，近年来在《统计研究》（4篇）、《数量经济技术经济研究》、《数理统计与管理》等权威及CSSCI期刊发表论文50余篇，其中多篇文章被《人大复印资料》和《高等学校文科学术文摘》全文转载。

近年来，主持广东省财政厅、省统计局、深圳市委政研室、珠海市委政研室、佛山市发改局、惠州市发改局、肇庆市发改局、茂名市发改局等政府部门有关经济社会统计分析、金融统计分析、规划指标体系与目标测算、科技创新、产业政策评估等课题10多项。研究成果获广东省统计科研成果专著类二等奖与广东省优秀金融科研成果三等奖。

研究领域

统计调查与大数据分析、宏观经济数量分析、金融投资决策量化分析、经济社会发展指标体系。

主授课程

博士课程：高级计量经济学

硕士课程：时间序列分析、抽样调查

本科课程：统计学、计量经济学、市场调查与预测

教育经历

2017年7月至2018年7月  堪萨斯州立大学统计系   国家留学基金委访问学者

2007年9月至2010年6月  暨南大学经济学院统计学专业 获经济学博士学位

2004年9月至2006年6月  暨南大学经济学院数量经济学专业获经济学硕士学位

工作经历

2013年10月至今 华南理工大学经济与贸易学院，先后任副教授、教授和系主任

2006年7月至2013年9月 仲恺农业工程学院统计系，先后任助教、讲师、副教授和系主任

科研项目

（一）主持纵向科研课题

1、国家社会科学基金，大数据背景下随机抽样技术及模型辅助估计方法研究，2019年

2、国家社会科学基金，多重抽样框方法及其在我国政府抽样调查中的应用研究，2013年

3、教育部人文社会科学基金，多重抽样框方法及其在“三农”抽样中的应用，2011年

4、全国统计科学研究项目，多重抽样框方法及其在我国的应用研究，2011年

5、全国统计科学研究项目，中国农村统计调查体系研究，2009年

6、广东省科技计划软科学项目，粤港澳大湾区“双创”发展的水平测算、动力机制与战略研究，2019年

7、广东省科技计划软科学项目，新时代背景下劳动力成本上升对企业创新的影响：理论机制与广东经验，2018年

8、广东省科技计划软科学项目，广东省新型城市化、科技创新与产业转型升级研究，2015年

9、广东省科技计划软科学项目，城市化、科技进步与区域经济可持续发展：以广东省为例，2011年

10、广州市社会科学规划基金智库项目，广州率先实现社会主义现代化的指标体系与战略研究，2017年

11、广州市社会科学规划基金青年项目，城市化进程中广州市吸纳农民工容量问题研究，2011年

12、广东省教育科研规划项目，城市化、政策倾斜与城乡教育差距：以广东省为例，2011年

13、广东省教育厅优秀青年创新人才培养计划（育苗工程）项目，城市化、城市偏向型公共政策与城乡差距：以广东省为例，2011年

14、广州市社会科学规划基金“羊城青年学人”项目，金融发展与技术创新促进产业结构转型的路径与对策研究，2017年

15、中央高校基本科研业务费重大培育项目，大数据背景下的抽样调查方法研究，2020年

16、中央高校基本科研业务费重点项目，新时代背景下我国创新创业发展的水平测度、动力机制与发展战略，2019年

17、中央高校基本科研业务费重点项目，金融发展、技术创新与产业结构转型：理论机制与实证检验，2017年

18、中央高校基本科研业务费重点项目，多重抽样框方法及其在我国服务业抽样调查中的应用研究，2013年

（二）主持横向决策咨询课题

1、广东省财政厅优选项目，广东财政若干基本问题数量分析，2017年

2、广东省统计局四经普课题，结合普查数据地区经济增长动力转换的定量分析，2019年

3、佛山市“十四五”规划前期研究课题，“十四五”时期佛山市高质量发展指标体系和预期目标研究，2019年

4、惠州市“十四五”规划重大前期研究课题，“十四五”惠州市规划指标体系和发展目标研究，2019年

5、肇庆市“十四五”规划重大前期研究课题，“十四五”肇庆市发展环境、趋势及高质量发展战略、思路、指标体系研究，2019年

6、茂名市“十四五”规划重大前期研究课题，“十四五”茂名市扩大消费促进经济增长研究，2019年

7、茂名市“十四五”规划重大前期研究课题，“十四五”茂名市民营经济发展研究，2019年

8、佛山市“十三五”规划前期研究课题，佛山市率先全面建成小康社会指标体系和“十三五”经济社会发展目标研究，2014年

9、中共深圳市委政策研究室重点课题，深圳社会企业发展问题研究，2018年

10、中共珠海市委政策研究室重点课题，珠海人口和经济社会、资源环境协调发展研究，2017年

11、深圳市罗湖区文化产业发展办公室委托课题，版权产业对罗湖经济发展引领带动效应分析，2016年

12、清远市第三次全国经济普查研究课题，清远南北地区经济发展对比分析，2015年

研究成果

（一）专著

《抽样调查中的多重抽样框方法及其应用研究》华南理工大学出版社，独撰

《我国政府统计调查发展与改革》人民出版社，参与

《全面建设小康社会的必由之路——广东城镇化进程研究》经济科学出版社，参与

《市场调查分析与预测》 中国农业出版社，参编

（二）论文（部分CSSCI文章）

1、基于多重抽样框的校准估计方法研究，统计研究，2018-4.

2、基于多重抽样框的连续性抽样估计方法研究，统计研究，2012-10.该文被人大复印资料全文转载.

3、基于双重抽样框的抽样估计方法研究，统计研究，2011-12.

4、改革开放以来我国统计调查体系发展的回顾与思考，统计研究，2010-4.

5、劳动力成本上升对企业创新的影响，数量经济技术经济研究，2018-8.

6、基于分层贝叶斯广义线性模型的小域估计方法研究，数理统计与管理，2019-2.

7、认知能力、社会网络与创业选择，世界经济文汇，2019-4.

8、腐败与大众创业的非线性关系研究——基于金融发展门限模型的经验证据，当代经济科学，2018-3.

9、科技创新和产业结构升级促进新型城镇化发展了吗？当代经济科学，2016-5.

10、基于中文年报管理层讨论与分析文本特征的上市公司财务困境预测研究，预测，2018-4.

11、政府补助在企业创新过程中能发挥信号传递作用吗？证券市场导报，2019-8.

12、中国“三农”抽样框编制方法探索——基于双重抽样框视角，商业经济与管理，2011-4.

13、社会资本与家庭金融市场参与，金融经济学研究，2018-6.

14、财务舵主个人特征对家庭金融市场参与的影响，金融经济学研究，2017-4.

15、人力资本、物质资本与金融市场参与:家庭财务舵主视角，广东财经大学学报，2017-2.

16、基于双重抽样框的二阶段抽样调查方法研究，统计与信息论坛，2011-5.该文被人大复印资料全文转载.

17、中国“三农”抽样调查之抽样框问题研究，统计与信息论坛，2011-3.该文被高等学校学术文摘转载.

18、大数据背景下多重抽样框方法探讨，统计与决策，2020-1

19、基于惩罚样条回归的模型校准估计方法，统计与决策，2019-7.

20、基于二阶段抽样的双重抽样框估计量设计,统计与决策,2011-8.

21、基于多指标抽样的样本容量设计,统计与决策,2008-9.

22、抽样调查中无回答误差控制的研究,统计与决策,2008-3.

23、对丢失总体元素引起抽样框误差的研究,统计与决策,2007-10.

24、“三农”抽样调查中的多重抽样框方法研究，暨南学报(哲学社会科学版)，2018-7.

25、基于多重抽样框的服务业抽样调查体系改革研究，暨南学报(哲学社会科学版)，2015-3.

26、基于双重抽样框的估计方法评述与启示，暨南学报(哲学社会科学版)，2011-9.

27、世博会对上海区域经济影响力的定量评估研究，华东经济管理，2011-8.

28、代际间居住模式选择及其影响因素，南方人口，2020-2

29、科技要素投入对产业结构省级的影响，科技管理研究，2020-2

奖誉

2019年10月，指导学生获全国大学生统计建模大赛三等奖3项；

2018年10月,获第十届广东金融学会优秀金融科研成果奖论文类三等奖；

2017年12月，指导学生获全国大学生统计建模大赛二等奖1项，三等奖2项；

2017年6月，获华南理工大学本科毕业论文优秀指导教师；

2017年，获华南理工大学优秀班主任称号；

2015年6月，获华南理工大学本科毕业论文优秀指导教师；

2013年9月，获校级教学质量二等奖；

2011年12月，指导学生获全国大学生统计建模大赛优秀奖2项；

2011年9月，获校级教学质量二等奖；

2011年6月，获校级“十佳青年教师”荣誉；

2011年5月，指导学生获广东省挑战杯一等奖和三等奖各一项；

2010年11月，指导学生获全国数学建模国家二等奖1项，省一等奖1项。

社会服务

中国统计教育学会理事

广东省发改委项目评审专家

广东省统计学会理事

广东省政府综合评标专家

广东华南现代服务业研究院专家委员会委员